Spermienqualitäten

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Spermienqualitäten

iSperm Germany
Veröffentlicht von iSperm mCASA · 28 März 2016
Bildverarbeitung ist alles, was man braucht, selbst wenn man Spermienqualitäten erkennt

AlphaGo , ein von Google DeepMind in London entwickeltes Computerprogramm, war das angesagteste Stichwort, das gesucht wurde. Wenn alle erstaunt sind, wie sich die künstliche Intelligenz bisher entwickelt hat, lenken wir unsere Aufmerksamkeit zurück auf die grundlegende Kerntechnologie, die AlphaGo von Algorithm abstammt. Laut der Erklärung auf Wikipedia ist der Algorithmus eine in sich abgeschlossene Schritt-für-Schritt-Reihe von Operationen, die in der Mathematik und Informatik ausgeführt werden sollen. Es ist auch die Grundlage der Neurowissenschaften. Die Leute haben die Anwendung von Algorithmen auf andere Aspekte, die auch in unserem täglichen Leben üblich sind, wenig erforscht. Aber wir werden hier mehrere behandeln, wobei der Schwerpunkt auf dem Thema Bildverarbeitung liegt.


Automatische Kennzeichenerkennung
Die automatische Nummernschilderkennung (ANPR) ist eine Technologie, die optische Zeichenerkennung auf Bildern verwendet, um Kfz-Kennzeichen zu lesen. 1976 wurde ANPR in der Abteilung für wissenschaftliche Entwicklung der Polizei in Großbritannien eingeführt. Es wird heute von Polizeikräften auf der ganzen Welt für Strafverfolgungszwecke verwendet. Es wird auch für die elektronische Mauterhebung auf gebührenpflichtigen Straßen und als Methode zur Katalogisierung der Verkehrsbewegungen beispielsweise von Autobahnbehörden verwendet. Die primären Algorithmen, die die Software zum Identifizieren eines Nummernschilds benötigt, sind: Ortslokalisierung, Nummernschildausrichtung/-größe, Normalisierung, Zeichensegmentierung, optische Zeichenerkennung und syntaktische/geometrische Analyse.





Lebensmittel- und Getränkeinspektion
Die Qualität der Lebensmittelkontrolle ist eine arbeitsintensive Aufgabe. Mit der Einführung des Machine Vision (MV) wird diese Aufgabe jedoch einfacher. MV ist die Technologie und die Methoden, die verwendet werden, um bildgebende automatische Inspektion und Analyse für Anwendungen wie automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung in der Industrie bereitzustellen. Es ist auch ein Anwendungsbereich von Bildgebung und Bildverarbeitung. Abgesehen von der Qualitätsprüfung wurde MV von breiteren Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung und der Logistik eingesetzt.


Gesichtserkennung
Auch wenn trotz jahrelanger Arbeit der Informatik auf der ganzen Welt kein Computer-Vision-System die menschliche Leistung erreicht, sind Gesichtserkennungssysteme keineswegs schlecht. Solange der Algorithmus gut genug entwickelt ist, kann das System den Menschen möglicherweise übertreffen. Wenn der Algorithmus über längere Zeit an den historischen Datensätzen trainiert wird, kann die Erkennung stark verbessert werden. Darüber hinaus kann die Technologie verwendet werden, um andere Arten, wie beispielsweise Katzen, zu erkennen .


Fußgängererkennung
Um die Qualität von Sicherheitssystemen im Straßenverkehr zu verbessern, wurde die Bildverarbeitung auch bei der Entwicklung intelligenter Videoüberwachungssysteme angewendet. Trotz der Herausforderungen, wie unterschiedliche Kleidungsstile und verschiedene mögliche Artikulationen, ist die Fußgängererkennung immer noch eines der aktivsten Forschungsgebiete im Bereich Computer Vision. Hier kommt die wichtige Rolle, die der Algorithmus spielt, da er Methoden zum Erfassen, Verarbeiten, Analysieren und Verstehen von Bildern umfasst.


Zellzählung
Zellzählung ist eine von verschiedenen Methoden zur Zählung oder ähnlichen Quantifizierung von Zellen in den Life Sciences. Es wird hauptsächlich für biologische und medizinische Zwecke verwendet. Aber in der Landwirtschaft gibt es eine Anwendung, von der Tonnen von Tierzüchtern in Bezug auf Spermienzahl und Beweglichkeit profitieren können. iSperm, ein von Aidmics Biotechnology entwickeltes System, ist einer der Player auf diesem Gebiet. Darüber hinaus kommt die Portabilität Forschern zugute, die viel Zeit damit verbringen, im Freien zu sammeln. Inzwischen soll das taiwanesische Unternehmen einen Cloud-Space für die Datenspeicherung und die Organisation von Analyseberichten bereitstellen, aus denen die Benutzer Erkenntnisse ziehen können, um ihre Arbeitsleistung zu optimieren.



Bezug
  1.  Automatische Kennzeichenerkennung: Wikipedia-Link

  2.  Der Gesichtserkennungsalgorithmus, der Menschen endlich übertrifft:














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